【2026年】コールセンター向け文字起こしサービス5選！料金や選び方を比較・徹底解説

コールセンターの運営では、「オペレーターの応対確認やフィードバックに時間がかかりすぎる」「顧客の声を分析してサービス改善に活かしたい」といった課題が常に付きまといます。

これらの課題を解決する有効な一手となるのが、通話内容を自動でテキスト化する「文字起こしサービス」です。

本記事では、コールセンター向け文字起こしサービスの仕組み、導入メリット、自社に最適なシステムの選び方から、気になる費用相場を解説します。

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コールセンター向け文字起こしサービスのメリット

コールセンター向け文字起こしサービスとは、AIを活用して顧客とオペレーターの通話音声をテキストへ変換するシステムです。単に文字へ起こすだけでなく、話者分離や要約、キーワード検出といった高度な機能を備えているのが特徴です。

文字起こしサービスを導入すると、コールセンターの業務効率は飛躍的に向上します。ここでは、導入によって得られる具体的なメリットを4つのポイントに絞ってご紹介します。

後処理時間の削減

オペレーターの業務負担の中でも、特に大きな割合を占めるのが、通話後の応対履歴作成、いわゆる「後処理時間（ACW）」です。

文字起こしサービスを導入すれば、通話内容が自動でテキスト化され、システムによっては要約まで自動で作成されるため、手作業での入力業務を削減できます。ある事例では、後処理時間が半分以下に短縮されたとの報告もあります。

オペレーターの教育コスト削減

経験の浅いオペレーターであっても、文字起こしサービスの支援機能を使うことで、一定レベルの応対品質を保てるようになります。

例えば、顧客が特定の製品名やサービス名を話題にすると、関連するFAQやマニュアルがオペレーターの画面へ自動的に表示される機能などです。これにより、保留時間の短縮や顧客満足度の向上に繋がります。

また、優秀なオペレーターの応対記録は、そのまま質の高い研修教材として活用できるため、新人教育の効率化と標準化が実現します。

コンプライアンス強化

金融商品や保険の案内など、法令で定められた説明事項を確実に伝える必要がある業務において、文字起こしサービスは大きな効果を発揮します。

「必須案内事項が確実に説明されたか」「禁止されている表現（NGワード）が使われていないか」を全件自動でチェックし、監査証跡として記録することが可能です。これにより、コンプライアンス違反のリスクを低減し、企業の信頼性を担保できます。

顧客の声の分析活用

これまで活用が難しかった膨大な通話データは、テキスト化されることで検索・分析可能な「顧客の声（VOC）」という貴重な資産へと生まれ変わります。

すべての通話内容を分析対象とすることで、問い合わせの傾向、顧客が抱える共通の課題、新サービスのヒントなどを客観的に把握できます。VOC分析を製品開発やサービス改善に活かすことで、コールセンターを単なるコストセンターから、企業の利益に貢献するプロフィットセンターへと変革させることが可能です。

コールセンター向け文字起こしサービスの選び方

自社に最適な文字起こしサービスを選ぶには、いくつかの重要なポイントを確認する必要があります。ここでは、サービス選定で失敗しないためのチェックポイントを5つ解説します。

自社課題が解決できるか

まず最も重要なのは、「なぜ文字起こしサービスを導入するのか」という目的を明確にすることです。

「後処理時間を削減したい」のが最優先であれば、高精度な要約機能が欠かせません。「応対品質を向上させたい」のであれば、リアルタイムのオペレーター支援機能や自動評価機能が重要となるでしょう。

自社の課題と、サービスが提供する機能が合致しているかを丁寧に見極めることが肝心です。

提供形態（クラウド or オンプレミス）

文字起こしサービスの提供形態は、主に「クラウド型」と「オンプレミス型」の2種類に大別されます。両者の特徴は大きく異なり、コストやセキュリティ、運用体制に影響を与えます。

近年では、初期費用を抑えられ、迅速に導入できるクラウド型が主流です。しかし、機密性の高い情報を扱うため外部サーバーにデータを保管できない、といった厳しいセキュリティ要件がある場合は、オンプレミス型も有力な選択肢となります。

セキュリティレベル

通話記録には、個人情報などの機密情報が多く含まれるため、セキュリティ対策は絶対に妥協できないポイントです。

クラウド型サービスを選ぶ際は、データの暗号化、アクセス制御、不正アクセス防止策など、ベンダーが講じているセキュリティ対策を確認しましょう。第三者認証（ISO27001やプライバシーマークなど）の取得状況も、信頼性を判断する上で重要な指標となります。

導入実績

ベンダーのウェブサイトなどで公開されている導入事例には、必ず目を通しましょう。

自社と同じ業界や、類似の課題を解決した実績があるかを確認すれば、そのサービスが自社にフィットする可能性を判断しやすくなります。具体的な導入効果（後処理時間の削減率や応答率の向上率など）が数値で示されている事例は、特に参考になるでしょう。

サポート体制の充実度

導入後のサポート体制も、重要な選定基準の一つです。特に、社内にIT専門の担当者がいない場合、手厚いサポート体制は不可欠と言えます。

音声認識の精度を維持・向上させるためのチューニング支援、システム利用に関する問い合わせ窓口、障害発生時の対応フローなどを事前に確認し、安心して運用を任せられるベンダーを選びましょう。

コールセンター向け文字起こしサービスの費用相場

文字起こしサービスの導入にかかる費用は、提供形態や機能、利用規模によって大きく変動します。ここでは、導入費用と運用費用の目安について解説します。

導入にかかる費用

• クラウド型: 初期費用は無料〜数万円程度が一般的で、大掛かりな工事も不要なため、迅速に利用を開始できます。
• オンプレミス型: サーバー購入費やライセンス費、設置工事費などで、数百万円から、大規模なものになると数千万円の初期投資が必要となる場合があります。

運用にかかる費用

• クラウド型: オペレーター1IDあたり月額数千円〜1万5,000円程度が相場です。多くの場合、この月額料金に保守・サポート費用も含まれます。
• オンプレミス型: 月額のライセンス費用は発生しませんが、サーバーの維持費や専門業者との年間保守契約料が別途必要になります。

小〜中規模のコールセンターであれば、初期投資を抑えられ、コスト管理もしやすいクラウド型サービスが現実的な選択肢となるでしょう。

コールセンター向け文字起こしサービスおすすめ5選

アイブリー

アイブリー AI Contact Centerは、コンタクトセンターの運営を前提に設計されたAIネイティブなコンタクトセンターソリューションです。

すべての通話を自動でテキスト化・要約し、SalesforceなどのCRM/SFAへ自動入力することで、オペレーターの後処理（ACW）の負担を削減できます。AIボイスエージェントが24時間365日の一次対応を担うため、あふれ呼や時間外の入電も取りこぼしなく対応できます。

AI特有の誤回答（ハルシネーション）を防ぐ独自設計を採用しており、LLMの活用を発話意図の認識に限定することで企業基準の安全な対話を実現。

エンジニア不要のノーコードUIで最短5分から構築でき、VoC分析ダッシュボードで問い合わせ傾向やFAQ改善案を自動で提示するため、サービス改善サイクルを継続的に回すことができます。

感情分析機能：将来的に追加予定。

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【サポート体制が充実】AmiVoice Communication Suite

「AmiVoice Communication Suite」は株式会社アドバンスト・メディアが提供するコールセンター向けAI音声認識ソリューションです。

音声認識市場にて最大級のシェアを誇り、コンタクトセンター専門の導入実績は600社以上・90,000ライセンス以上に上ります。

さらに、ユーザー企業同士が活用ノウハウを共有できる公式コミュニティ「Comm.com」を運営しており、導入後の定着・活用支援が業界でも最も手厚いサービスのひとつです。

感情分析機能：対応済み。公式サイトでは、全通話のリアルタイムテキスト化に加え、感情解析や応対品質評価を自動化できるとされています。

月額基本料金：要問い合わせ

公式サイト

【導入実績が豊富】MiiTel Call Center

「MiiTel Call Center」は株式会社RevCommが提供する、コールセンター業務に特化したAI音声解析プラットフォームです。

全通話の自動録音・話者分離付き文字起こし・生成AIによる議事録自動生成をに対応しており、後処理（ACW）を短縮できます。通話中はリアルタイム文字起こしの内容に連動して関連マニュアルのURLが自動表示されるため、保留なしでのスムーズな応対をサポートします。

スーパーバイザー向けには、座席表でのリアルタイム稼働確認、感情分析によるクレームの早期検知、顧客に聞こえないささやき機能での通話中介入まで、現場管理に必要な機能がそろっています。蓄積した通話データはCopilot機能でVoC分析にも活用でき、Salesforceやkintoneなどの主要CRMとも自動連携できます。

感情分析機能：対応済み。通話中の話し方や声のトーンをAIが分析し、感情を色で表示します。感情の変化を把握できるため、クレームの早期発見やスーパーバイザーによるフォローに活用できます。

月額基本料金：要問い合わせ

公式サイト（機能説明）

【セキュリティレベルが高い】YouWire

「YouWire」は株式会社ギークフィードが提供する、通話録音と音声認識によるテキスト化に対応したクラウド型コミュニケーション管理ツールです。

録音データの改ざん防止対策や、盗聴・漏えいを防ぐ暗号化通信を標準で搭載しており、顧客の個人情報や機密情報を扱うコールセンターでも安心して利用できます。固定電話・スマートフォンの音声をクラウド上で一元管理でき、SFAやCRM・CTIシステムとの連携にも対応しています。

感情分析機能：対応あり。公式サイトでは、AI音声認識テキストをもとに、要約・コンプライアンスチェック・感情分析を実行できるとされています。

月額基本料金：要問い合わせ

公式サイト

【費用が安い】Comdesk Lead

「Comdesk Lead」は株式会社Widsleyが提供するアウトバウンド業務に強いAI搭載型CTIシステムです。

IP回線と携帯回線を独自特許技術で併用することで、ネット環境に依存しない安定した音声品質を確保しながら、自動録音・文字起こし・ChatGPT連携による要約を月額6,000円/IDから利用できます。

後処理工数を削減できるほか、NGワードの自動検知によるリスク管理や、SalesforceをはじめとしたCRMへの通話ログ自動記録にも対応しています。

感情分析機能：非対応（2026年6月時点）。公式サイト上では、Comdesk Leadの機能として感情分析の記載は確認できませんでした。

月額基本料金：6,000円/ID〜

公式サイト（機能説明）

コールセンター文字起こしツールの導入事例と具体的な導入効果

導入を検討する際、実際の活用場面と効果を実例で確認することで、自社での運用イメージが掴みやすくなります。ここでは、Iアイブリーを導入して改善を実現した3つの実例をご紹介します。

【金融・組織】38名体制を4名へ集約、年間約2億円のコスト削減（JAいるま野）

38箇所に分散していた電話窓口を1箇所に集約し、コールセンターを新設した事例です。大量の電話を少人数でミスなく受けるため、文字起こしとAI要約機能を活用。注文内容（数量・日時）の再確認が容易になり、事務ミスが軽減されました。

• 導入効果：これまで38名で対応していた業務をわずか4名体制で運営することに成功。省人化により、試算上は年間約2億円の人件費削減効果を見込んでいます。

関連記事：コールセンターの立ち上げをアイブリーで実現。省人化により年間約2億円の人件費削減効果を試算

【IT・SaaS】Slack連携とAI要約で「取り次ぎ」を効率化（ベルフェイス株式会社）

代表電話への着信を特定の社員のスマートフォンへ転送していたため、業務負荷が集中していた課題を解決した事例です。Slack連携とAI要約を組み合わせ、管理画面を開かずに内容を把握できる体制を構築しました。

• 導入効果：Slack上で誰でも内容を把握できるようになったことで、総務以外の社員も「これは自分の担当です」と自主的に対応する文化が醸成。特定の社員への負荷集中を解消し、一次対応のスピードアップを実現しました。

関連記事：Slack連携とAI要約で電話応答を効率化。全社員が一次対応できる体制を実現

【保険・不動産】「言った・言わない」のトラブルをゼロに（株式会社櫻井コーポレーション）

保険契約に関する「言った・言わない」のトラブル防止と、煩雑な電話応対の削減を目的に導入された事例です。録音と文字起こしにより、通話内容を正確な証跡として記録しています。

• 導入効果：AIが一次対応を担うことで、1日約20件あった電話応答が2〜3件の重要なものだけに集約。また、文字起こしを確認してから折り返すことで、回答の事前準備が可能になり、応対の質と効率が同時に向上しました。

関連記事：AI電話代行サービスで保険契約の「言った・言わない」トラブルを防止！業務効率化とスタッフのストレス軽減に貢献

コールセンター向け文字起こしサービスの比較ポイント

サービスの概要を掴んだら、さらに具体的な機能を比較検討する段階に進みます。ここでは、契約前に必ず比較しておきたい4つのポイントを解説します。

料金体系

料金体系は、主に「月額固定型」と「従量課金型」に分かれます。

• 月額固定型: オペレーター1人あたり月額数千円〜数万円が相場です。毎月のコストが安定しているため、予算を管理しやすいのが特徴です。
• 従量課金型: 通話時間や処理件数に応じて費用が発生します。通話量が少ない、あるいは特定の期間だけ利用したい場合に適しています。

自社の利用規模や頻度を予測し、どちらの料金体系がトータルコストを抑えられるかをシミュレーションすることが重要です。

文字起こしの精度

システムの根幹をなす音声認識の精度は、最も重要な比較ポイントと言えます。ベンダーが提示する「認識率98%」といった数値は、あくまで特定の条件下での最高値に過ぎません。

肝心なのは、自社の実際の通話データでどの程度の精度が出るかです。専門用語や業界特有の言い回しが多い場合は、それらを辞書登録できる「カスタム辞書機能」の有無が精度に大きく影響します。

可能であれば、無料トライアルや実証実験（PoC）を活用し、実際の利用環境で複数のサービスを比較評価することをおすすめします。

分析・レポート機能

文字起こししたデータをビジネスに活かすには、分析・レポート機能が欠かせません。

単語の出現頻度、通話時間の推移、NGワードのアラート一覧など、どのような切り口でデータを可視化できるかを確認しましょう。ダッシュボードの見やすさやレポート作成の容易さといった、管理者の使い勝手も重要な評価軸となります。

また、他のBIツールなどでより高度な分析を行うために、テキストデータをエクスポートできるかも確認しておくとよいでしょう。

既存システムとの連携

すでにCRM（顧客管理システム）やCTI（電話統合システム）を導入している場合、それらとスムーズに連携できるかは非常に重要です。

連携により、文字起こしされたテキストや分析結果を顧客情報と紐づけて一元管理できるようになり、より効果的な顧客対応が実現します。API連携の可否や、連携にかかる追加費用などを事前に確認しておきましょう。

高度な機能への対応

応対品質の改善やクレーム対応の迅速化に役立つ高度な機能も確認しておきたい項目です。

高度な機能は、すべてのサービスに標準搭載されているとは限りません。自社の目的が「応対中の支援」なのか「通話後の分析・評価」なのかを整理し、必要な機能を優先して比較しましょう。

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