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0円から使えるビジネス電話の新定番

アイブリーのAI電話
あらゆる電話業務を効率化

選ばれ続けてNO.1

累計アカウント数

60,000
※1

ユーザー評価

4.9
※2/5

自動対話 システム市場

NO.1
※3
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※1:2026年5月時点、※2:2022年1月1日自社調査時点、※3:デロイト トーマツ ミック経済研究所「自動対話システム市場の現状と展望 2026年版(2024年度実績)」

導入企業のロゴ一覧

活用シーン

アイブリーAI電話は、様々な場面で活用されています

電話対応のムダを減らし、接客に集中できるお店へ

予約・問合せの電話はAIが対応。
スタッフは接客や調理、施術に集中できる環境をつくれます。
混雑時や営業時間外でも“取りこぼさない”安心感と、Web予約への自然な誘導でお客様満足も向上します。

  • 予約やお問い合わせはAIが即答、店舗スタッフは接客に集中
  • インバウンド対応含む50%以上の電話自動化
  • 忙しい時間帯でも電話対応効率化、接客品質が向上
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アイブリーのIVR・AI電話デモを無料でお試しいただけます

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体験機能:AI音声認識での対話・内容の絞り込み・用件一次受け・予約受付・キャンセルなど

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  • 湖池屋
  • キリン
  • コカコーラ
飲食業

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明日 次の水曜日 6月4日

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  • 一蘭
  • もと村
宿泊業

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導入企業例

  • 東横イン
  • ホテル京阪
  • コンフォートホテル
不動産業

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  • 株式会社住福
  • LIGHTDOOR
建設業

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  • 株式会社トップライン
  • いろはネットワークス
医療・福祉業

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今週水曜日の 午前中は 空いている?

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  • なの花薬局
  • ビアンカクリニック
  • アルフレッサシステム
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業務も、経営も変える

対話AIプラットフォームアイブリー

企業のあらゆるステークホルダーとの接点は「電話」に集中しています。
対話AIプラットフォームは経営と業務を変えるソリューションです。

業務効率と顧客体験
代表電話
領域
売上を生む仕組み
店舗電話
領域
生産性を最大化
コンタクトセンター
領域

AI電話で電話業務を徹底的に効率化

経営資産・可視化
分析・データ活用
領域

通話データを可視化して経営資産

  • 対話データの可視化
  • 現場負担の軽減
  • 機会損失減
  • リスク予防検知
  • 業務自動化
代表電話 領域
代表電話の「取り次ぎ」の手間をなくし、顧客体験を損なわずに効率化を実現
店舗電話 領域
店舗の電話対応を、売上を生む仕組みに変える
コンタクトセンター 領域
AIネイティブな次世代コンタクトセンター基盤
分析・データ活用 領域
見えなかった顧客の声を「経営資産」に変え、リスクを事前に検知する

ユースケース

アイブリーAI電話は、様々な業界・業種に対応
あらゆる場面で活用されています

業務時間削減

人が出る電話を徹底的に削減

機会損失の防止

営業時間外対応で機会損失防止

接客品質の向上

電話対応も目の前の顧客対応も待たせない

精神的ストレスの軽減

カスハラ・クレーム対応ストレス軽減

属人化の解消

通話内容を共有でき、引き継ぎや教育も簡単

経営データ基盤の形成

分析基盤や設定レコメンドで業務改善も促進
利用シーンや業界・業種を見る

導入事例

エンタープライズ企業から個人事業主まで、60,000アカウント以上に導入されています

導入事例一覧を見る

課題を解決する
アイブリー

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よくあるご質問

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可能です。NTTひかり,ドコモ,au,ソフトバンク,IP電話,フリーダイヤル等既存の電話番号でご利用頂けます。その場合は、別途転送料金が発生する場合がございますので、転送料金につきましては各電話会社様にお問い合わせ下さい。
Q利用するにはどうしたらいいですか?
アカウント登録を行なって頂くと、アカウント及び電話番号の発行を致します。その後、各必要項目を入力して頂くと、すぐに利用が可能です。資料請求をされた場合は、担当からアカウント発行方法をご案内いたします。
・アカウント登録 https://ivry.jp/users/sign_up/
・資料請求・問い合わせ https://content.ivry.jp/ivry-inquiry-form/
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電話のお悩み解決ラボ by IVRy

AI電話の導入に必要な基礎知識から、活用方法・サービスの選び方まで解説しています。

AI電話とは?仕組みと種類

AI電話とは、音声認識技術を活用し、お客様が話した内容をAIがリアルタイムで認識して用件の振り分けや回答を自動で行うサービスです。通話内容の自動文字起こしにも対応しており、対応履歴の記録・共有まで効率化できます。AI電話の仕組みや導入メリットについて、詳しくはこちらの記事で解説しています。